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最新一期《自然·機器智能》發表的一項神經科學研究稱，一個由人工智能（AI）擔任“副駕”來共享操控的腦機接口系統，能以解讀意圖和輔助行動的方式，讓癱瘓人士更好地完成任務。測試中，在移動計算機光標或操作機械臂這類任務中，受試者的操控力得到大幅提升。
腦機接口技術能讓用戶利用腦信號操控裝置，但目前該技術時常會出現不準確也不可靠的情況。美國加州大學洛杉磯分校研究團隊此次研發了一個非侵入性腦機接口系統。該系統能通過電極讀取腦活動并利用機器學習優化行動操控力。該腦機接口有兩個“AI副駕”：一個能幫助引導計算機光標，另一個能利用虛擬輸入輔助機械臂任務。
在測試這個有“AI副駕”的腦機接口系統時，一位因脊髓損傷而腿部癱瘓的受試者在控制計算機光標的任務中，其操控力比沒有“AI副駕”輔助時提升了3.9倍。健康受試者在“AI副駕”輔助后的操控力是平時的2.1倍。不僅如此，癱瘓受試者還能操控機械臂將彩色方塊移動到特定位置，這在沒有“AI副駕”輔助的情況下是無法完成的。
這種共享操控模式，或使腦機接口在日常使用中更實用、更高效，隨著AI系統的升級，它們或能幫助用戶更輕松地完成更多復雜任務。
研究團隊表示，雖然結果令人鼓舞，但仍需開展更多工作讓該系統適應不同的用戶和環境。
【總編輯圈點】
這項成果意味著腦機接口從“能用”向“好用”邁出關鍵一步。以往的系統僅被動解碼腦信號，用戶需耗費巨大心力完成一個簡單操作，如同讓癱瘓人士駕駛一輛復雜高級的車輛。而“AI副駕”技術的引入，實現了“協同駕駛”。這一技術不僅能預判用戶意圖，還能主動優化動作路徑，極大降低了操控的認知負擔。對于癱瘓人士而言，這不僅是效率提升幾倍的問題，更是跨越了能否獨立完成日常任務的分水嶺。比如精準移動光標打字、操控機械臂進食或整理物品，共享控制模式讓AI成為了腦機接口領域的“智能助手”，而非冰冷的執行器。隨著算法進化，未來甚至有望擴展至輪椅導航、智能家居聯動等場景，實現科技對殘障人群的賦能，讓“意念操控”真正走入真實生活。
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